Dify Marketplace 新增精选横幅与点赞评分反馈功能
Dify Marketplace 上线 Featured Banners，并加入点赞、评分与文字反馈，让创作者能听到作品被使用后的真实评价。平台称这些功能让构建者与创作者之间的交流更紧密。
#MCP/工具调用
#MCP/工具调用
今日 34 条Dify(@dify_ai)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
海外独角兽AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Astra 的 Computer Use 能力是如何实现的？
Browserbase 增长工程师 Kyle Jeong 分析了 Astra 的 Computer Use 能力实现方式：Codex 启动持续运行的 Node REPL 并接入浏览器与桌面工具，Astra 通过无障碍树读取界面语义信息，结合截图判断状态，并把操作写成代码交给 Codex 执行，再回看结果比对预期，Loop 直到任务完成。
Hailuo AI (MiniMax)(@Hailuo_AI)AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Hailuo AI 用 MiniMax H3 将蒸汽朋克城市转为线稿风格
开发者新清士以 GPT-6Astra 与 BlenderMCP 生成的蒸汽朋克风城市视频为素材，尝试用 MiniMax H3 转换为线画风格。流程为先用 GPT Image 2.5 将三段截图转成概念图，再以 ComfyUI 加 DepthAnything 将 15 秒视频转 Depth，最后投入 Hailuo 网站并让 Astra 拟定提示词生成视频。
得物技术AI 评估 · 49/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 49/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 得物技术：企业级 MultiAgent 落地中的 Plan 模式与主子 Agent 协作
得物技术披露基于 AgentScope Java 的企业级 MultiAgent 平台，将 Plan-and-Execute 从 Prompt 中拆出：计划由模型通过 create_plan、activate_subtask 等工具动态创建，独立持久化并支持断点恢复，状态经 SSE 以 PROCESSING 事件实时推送。
腾讯技术工程AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 腾讯 WorkBuddy 使用技巧：10 招管好上下文、模式与会话
腾讯 WorkBuddy 团队整理 10 个使用技巧，核心是看住上下文用量、用对模式与会话、减少不必要的技能和废话占用窗口。对话框右下角的灰色小圈可查看上下文用量，显示如 4.9% · 49.4K/1000K；用量超过一半就建议压缩上下文或新开任务。
阿里云开发者AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 阿里云开发者分享“架构师 Agent”系统化落地实践
阿里云开发者发布文章，探讨如何让 AI Agent 承担“架构师”职能，完成跨复杂存量分布式系统的技术方案设计。作者提出知识库建设应先“对齐领域”做结构化设计，而非首选 RAG，因为检索无法保证 AI 拿到完整工程判断所需的知识集合。文章还从技术方案设计 Agent 切入，逐步落地架构师 Agent。
Clip设计夹AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 设计岗面试变了：美团、阿里跳过设计稿，UI 设计师转型 AI 产品经理
AI 时代下，美团、阿里等大厂已跳过原型图和设计稿，由产品经理用 AI coding 直接生成前端页面，纯执行型 UI 设计岗位持续收缩。文章认为 UI 设计师的需求分析、用户调研、原型设计与竞品拆解能力，正是 AI 产品经理岗位的核心要求，并推荐了一门主打 Agent、RAG、Function Calling 与 Vibe Coding 的「零基础入门AI产品岗」课程。
Browser Use(@browser_use)AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 WebMCP 如何改善网站交互：同一任务从 11 次拖拽变成一次工具调用
WebMCP 能改善 AI 智能体与网站的交互：同一项「把九个服务整理成整齐网格」的任务，未接入 WebMCP 时需要 11 次拖拽尝试，接入后只需一次工具调用即可完成。该演示主张网站最了解自身运作方式，应主动把自己的 WebMCP 暴露给智能体调用。
Augment Code(@augmentcode)AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Augment Code 推出 Cosmos Files，为团队及其智能体提供跨组织共享上下文
Augment Code 推出 Cosmos Files，为团队及其智能体在整个组织范围内提供共享上下文，可在 Cosmos 中试用（cosmos.augmentcode.com）。
阿真IreneAI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 给 GPT-6 接上 Hyper3D Rodin，我做了能拆/能换装/能竞速的 3D 游戏
用 GPT-6 Astra 通过 Hyper3D MCP 调用 Hyper3D Rodin 生成 3D 资产，再交回 GPT-6 接入 Blender 与 Three.js，可做出能拆件、换装、竞速的互动网页。
腾讯技术工程AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 我用腾讯 Kuikly 把 DeepSeek Harness 装进了手机：一码三端 DSH Mobile
腾讯程序员用 Kuikly 框架开发了 DSH Mobile，一套 Kotlin 代码覆盖 Android、iOS 和鸿蒙，按 DSH 官方 Host 协议连接电脑上的 DeepSeek Harness。
小米技术AI 评估 · 67/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 67/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 小米 MiMo Desktop 桌面客户端开放邀测，搭载 MiMo-X 系列 Preview 模型
小米大模型于 9 月 8 日开放 Xiaomi MiMo Desktop 桌面客户端邀测，通过申请的用户可在邀测期间限时、限量、免费体验 MiMo-X-Pro-Preview 与 MiMo-X-Flash-Preview 两款新一代模型。
奇舞精选AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 让 AI 接盘老游戏存档编辑器：MHXX 存档逆向用上 MCP 研究工作台
一位 MHXX 老玩家为已无人维护的开源存档编辑器 MHXXSaveEditor 补上缺失词条，把 AI 接入逆向研究流程。AI 通过 MCP 或 JSON Lines 接入，只能读取差分证据、提交候选判断并申请推进下一步；写入需人工在 Human Gate 逐次批准，且只改测试副本，原始存档不被覆盖。
idoubi(@idoubicc)AI 评估 · 67/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 67/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 FastClaw 新版本发布：定位 Agent 工厂，支持导出 API 与接入 IM
FastClaw 新版本发布，定位仍是 Agent 工厂，目标是降低 Agent 制造与分发的门槛。Agent 作为一等公民，可独立配置模型、Soul、Skills 和知识库，支持一键接入常用 IM 渠道，并可导出 API 作为 Managed Agent 为其他产品提供 Agent Runtime。
Patrick Loeber(@patloeber)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Google AI Studio 新增 agentic 处理模式，API 默认不开启
Google AI Studio 新增 agentic 处理模式，该模式在 API 中默认不启用，需将 processing 参数设为 "agentic" 才能开启。官方同时发布了配套开发者指南。
Paul Couvert(@itsPaulAi)AI 评估 · 56/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 56/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenBMB 开源 2B 模型 MiniCPM5-2B，面向端侧与 Agent
OpenBMB 开源 MiniCPM5-2B，这是一个 2B 参数语言模型，主打端侧高智能密度，可在手机上本地离线运行，面向智能体、编码与工具调用优化。
大淘宝技术AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 天猫 MDI 项目 AI 研发协同实践：从超级个体到全员赋能的四阶段
天猫新品 MDI 项目按四个阶段推进 AI 研发协同：单兵攻坚期用 AGENTS.md 入口地图加六个 collar Skill 构建结构化知识库，加人提速期以站点地图式 spec 目录物理隔离分工。
The IntelliJ IDEA BlogAI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Java Annotated Monthly 2026 年 9 月刊：JDK 27 发布与 AI 专题
JDK 27 正式发布，包含九个 JEP，默认启用的紧凑对象头（JEP 534）将对象头从 96 位压缩到 64 位，堆占用降低 10%–20%、吞吐量提升 5%–10%，G1 也成为所有环境下的默认垃圾回收器（JEP 523）。
DeeplearningAIAI 评估 · 57/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 57/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 吴恩达来信：AI 工程技能地图详解，如何使用编程智能体
吴恩达在来信中详解使用编程智能体这项 AI 工程技能，提出规划、执行、部署与监控三阶段的高层工作流，并列出引导工作流、启用智能体自主性、审阅工作成果、定制智能体及其环境、编程智能体基础五项关键技能。
AI产品黄叔AI 评估 · 55/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 55/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Grok Bot 蓝皮书 v0.1：让 Grok Bot 做大管家的实践记录
AI产品黄叔发布 Grok Bot 蓝皮书 v0.1，记录如何把 xAI 的 Grok Bot 当作调度器而非执行者使用。作者称同一账号下的 Bot 共用一台云电脑（8 核、16G 内存、126G 硬盘）并支持群聊协作，自己只与大管家 Bot 对话，由它派活给 X 热点抓取、网站开发等 Bot 完成网站自动更新。
Browser Use(@browser_use)AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Browser Use 智能体原生支持 WebMCP
Browser Use 智能体现已原生支持 WebMCP。官方称 WebMCP 让智能体与网页的交互实现 100% 确定性，取代以往不稳定的 UI 操作，并区分了面向人类的 UI 与面向智能体的直接 HTTP 调用。
阿真IreneAI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 豆包工作送30天会员：阿真教你制作视频提示词 Skill 和编剧 Skill
豆包工作限时免费领取30天订阅权益，用户可在其中自制 Skill。视频提示词 Skill 的做法是先让 Agent 联网调研 Seedance、MiniMax、Wan、可灵、Vidu、PixVerse 等模型的官方提示词公式，再提炼通用骨架与模型分支并保存为可复用 Skill。
LangChain BlogAI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LangChain 重构 MCP 支持：并入主包、无状态规范与 elicitation
LangChain 重构了对 MCP 的支持，MCP 支持移入主包 langchain.mcp，不再需要单独安装 langchain-mcp-adapters，基于 FastMCP 构建，可同时兼容新旧两种协议规范。
Philipp Schmid(@_philschmid)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gemini 3.8 Flash 可通过 Managed Agents 在智能体环境中试用
Gemini 3.8 Flash 可在 Managed Agents 中以单次 API 调用获得专属远程沙箱，用于智能体环境测试。该沙箱支持 Python、Node.js、Git 与 Bash，提供完整网络访问与控制，并集成 Google Search、Function Calling 或 MCP，具备文件系统持久化、后台支持与 Cron 触发器，可在 Google AI Studio 免费试用。
Rowan Cheung(@rowancheung)AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Wispr Flow + Claude Cowork 工作流：语音随记自动变成结构化数据与行动项
一套 Wispr Flow + Claude Cowork 工作流把语音随记变成结构化数据：先用 Wispr Flow 把会议或灵感口述进 Apple 备忘录，笔记自动同步到 Mac，夜间定时 Claude 任务读取所有语音笔记，早晨在 Notion 中整理出关键想法、行动项，并在 GCal 里安排深度工作时段。
百度Geek说AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 66/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 都在开源 Harness，Codex 和 DeepSeek 到底有什么不一样？
2026年8月，DeepSeek 开源 DeepSeek Harness 后两天冲上 9 万多 GitHub Star，OpenAI 随后开源 Codex 的 Harness 层，包括 CLI、app-server 和官方 SDK。
AI产品黄叔(@PMbackttfuture)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用 Grok Bot 额度一晚掉 52%，改用智谱 GLM-5.3-Flash 承接分身任务
因重度使用 Grok Bot，即使额度刚被重置，一晚用量仍掉了 52%。作者此前已在某个 Bot 中接入 DeepSeek API 与智谱 Coding Plan，于是让分身把各 Bot 的大部分工作切换到智谱 Coding Plan 中的 GLM-5.3-Flash，切换成功。
AI产品黄叔(@PMbackttfuture)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 群聊每2小时自动讨论+bot读历史太耗用量：GrokBot 网站更新一晚吃掉 44%
AI产品黄叔指出，群聊若每2小时自动讨论一遍、且每次 bot 都读历史内容，会非常消耗用量，昨晚仅 grokbot 网站更新的抓取和上站就吃掉了 44% 的用量。其分享的玩法是训练一个黄叔分身，只给它安排活，它会自己去群里 @ 其他 bot、完成工作后直接汇报，类似董事长布置工作、总经理组织人员后回报。相关 GrokBot 玩法全景手册已开源，页面由图中的 Bot 协作自动更新。
AI SDK(@aisdk)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI SDK 新增 AI 供应商文档页
AI SDK 上线供应商文档页面，域名路径为 ai-sdk.dev/providers/ai-s…。该页面用于集中查阅 AI SDK 支持的供应商信息，原文未披露具体模型与功能细节。
Anton Osika – eu/acc(@antonosika)AI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Lovable 支持在 Slack 中 @Lovable 构建应用和发布改动
Lovable 现可在 Slack 中通过 @Lovable 调用，用户在话题或私信里就能让 Lovable 新建应用、发布改动，或快速查询项目与数据。Lovable 的 Anton Osika 称自己几乎每天在 Slack 里 @Lovable 代办事务，包括读取 @meetgranola 笔记、跨连接器操作、代发数百条私信，以及修改团队依赖的 Lovable 应用。
AI产品黄叔(@PMbackttfuture)AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用 Grok Bot 训练一个"黄叔分身"：只派活，它自己进群 @ 其他 bot 并汇报
Grok Bot 被训练成"黄叔分身"后，只需给它安排任务，它就会自己到群里 @ 其他 bot 组织协作，完成后直接向用户汇报，像董事长给总经理派活。配套的 GrokBot 玩法全景手册已开源，由图中 Bot 协作自动更新。
DockerAI 评估 · 43/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 43/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Docker：多模型、多 harness 时代需要一个运行时治理层
Docker 认为多模型、多 harness 的智能体未来需要一层位于 harness 之下的运行时治理层，因为 harness 自带护栏在智能体绕过、供应商更新和安全边界覆盖上都会失效。该层统一管控代码执行、工具调用、凭证与花费，让权限像 1988 年的“混淆代理人”问题一样与智能体隔开一层。
Dify(@dify_ai)AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Dify Agent 新手指南：如何构建、管理并接入 Workflow
Dify 发布新 Agent 上手指南，介绍其构建、管理与两种使用方式：既可独立运行，也可接入 Workflow。正文未披露模型版本、参数规模或评测数据，仅给出 cloud.dify.ai 的入口链接。
Kling AI(@Kling_ai)AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Kling MCP 教程：用 Elements 在不同镜头间保持角色一致性
Kling 发布教程，讲解如何在 Kling MCP 中使用 Elements 功能，在不同镜头之间保持角色身份一致，从而生成更具连贯性的 AI 故事。该教程以视频形式呈现，发布于 Kling AI 官方账号。
AI产品黄叔(@PMbackttfuture)AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用 Grok BOT 分身自动转发任务、指挥其他 BOT 并私聊汇报结果
AI产品黄叔构建了一个 Grok BOT 分身并拉进其他群，可自动把任务转发到所在群、指挥其他 BOT 完成任务，最后在私聊窗口汇报结果。他还提到 Grok Bot 提供 8 核 / 16G 内存 / 126G 硬盘专享资源与 Grok 额度，并能自行调用 DeepSeek API。
AI产品黄叔(@PMbackttfuture)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 让 Grok Bot 接入 Mac 上的 zcode cli，公众号文章被自动收录并更新到线上
有人把 Grok Bot 接入 Mac 上的 zcode cli，再把刘小排的公众号文章发给它，文章就被自动收录并更新到线上版本。该流程已确认上线，地址为 grokbot.aihuangshu.com。
宝玉的分享AI 评估 · 57/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 57/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 发布高效电商 AI 智能体架构指南
Anthropic 的 Claude 博客发布电商 AI 智能体解剖指南，基于与零售商、电商平台及旅游、娱乐、电信团队的落地合作，主张在标准智能体循环中运行单一模型，用技能承载长尾需求而非拆分多个子智能体。
AWS Architecture BlogAI 评估 · 62/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 62/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 MCP 无状态化后，你的 AWS MCP server 部署是否架构良好
MCP 于 2026 年 7 月 28 日发布其发布以来最大的一次修订，协议核心改为无状态：initialize 握手和 Mcp-Session-Id 头被移除，每个请求自带协议版本与客户端上下文，首个消息即可直接发起工具调用，任一 server 实例都能响应。
AI产品黄叔AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 国内首个 Grok Bot 网站上线，整合《Grok Bot 橙皮书》
国内第一个 Grok Bot 网站 grokbot.aihuangshu.com 上线，由 Zcode+GLM 5.3 Flash 整合《Grok Bot 橙皮书》和 awesome-grok-bot 内容搭建。Grok Bot 提供 8 核 /16G 内存 /126G 硬盘专享配置，自带 Grok 额度并支持调用 DeepSeek API，国内网络友好且无需理解服务器即可操作。
AI产品黄叔(@PMbackttfuture)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Grok Bot 实测：8核/16G/126G 专享配置可分担本机任务，支持调用 DeepSeek API
Grok Bot 提供 8 核 / 16G 内存 / 126G 硬盘的专享配置和 Grok 额度，还可自行调用 DeepSeek API，无需理解服务器即可上手，被认为能分担不少本机任务。作者用 Zcode + GLM 5.3 Flash 整合《Grok Bot 橙皮书》与 awesome-grok-bot，做了网站 grokbot.aihuangshu.com 方便阅读理解。