Jeff Dean 推荐 Parth Asawa 与 Joey Gonzalez 关于 AI 进展更细致视角的文章
Jeff Dean 推荐了 Parth Asawa（@pgasawa）与 Joey Gonzalez（@profjoeyg）合写的一篇文章，主张对 AI 进展采取更细致的视角。Asawa 表示 AI 社区在讨论安全与权力集中时日益两极分化，他认为这是一种虚假的二元对立，因此两人撰文呼吁改变讨论方式。
#安全/对齐
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今日 26 条Jeff Dean(@JeffDean)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Import AI — Jack ClarkAI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Import AI 461：Sequent 称"对齐尚未步入正轨"，发布 FrontierCode 与合成研究实习生
英国 AI Security Institute 对齐团队与 Timaeus 联合成立非营利研究机构 Sequent，认为对齐研究"尚未步入正轨"，计划两年内扩至 40-80 名全职员工并首期募资 1 亿至 1.5 亿美元，研究 scalable oversight、学习理论、博弈论与 personas 等方向。
Epoch AIAI 评估 · 62/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 62/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Epoch AI 分析：Mythos 的网络安全能力被高估了吗？
Epoch AI 汇总约十五个网络安全基准构建 Cyber-ECI，评估 Anthropic Claude Mythos 系列在攻防能力上的真实位置。
Dario Amodei(@DarioAmodei)AI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 发布前沿 AI 风险治理提案与就业转型政策框架
Anthropic 发布提案，阐述政府应如何应对前沿 AI 带来的风险，并同步推出针对就业流失的政策框架，Anthropic 表示将为此提供大额资金支持。
Dario Amodei(@DarioAmodei)AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Dario Amodei：Anthropic 主张对前沿 AI 的透明度要求已不再足够
Anthropic 长期主张对前沿 AI 施加透明度要求，理由是风险尚不够清晰、难以精准监管。Dario Amodei 表示，这种做法如今已不再足够。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher：坚持安全构建 RSI 并公开系统产出，首批成果即将公布
Richard Socher 表示，在部分 AI 领导者试图阻止科学自动化和自我改进超级智能之际，其团队仍致力于安全构建 RSI，并公开系统产出，为人类留下其发明与意图的审计线索，供开源社区在此基础上继续开发。首批此类成果将在近日公布。
Google DeepMind BlogAI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences 等发起最高 1000 万美元多智能体 AI 安全研究资助
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 发起最高 1000 万美元的多智能体 AI 安全技术研究资助计划，Google.org 提供支持，面向全球研究者征集方案，申请截止 2026 年 8 月 8 日，获奖者预计 2026 年秋季公布。
Mind the Future — Richard NgoAI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 迈向形式化的科学认识论：Garrabrant 归纳如何取代贝叶斯认识论
Richard Ngo 提出 Garrabrant 归纳（逻辑归纳）是形式化科学认识论的重要一步，并将其视为贝叶斯认识论的替代方案，而非此前认为的延伸。该机制通过预测市场为逻辑命题定价，市场中的交易者即多项式时间算法，成功者积累更多"wealth"，其特征与科学理论相似：多数尚未被纳入考虑、可专注最出人意料的预测、彼此不互斥。
v0(@v0)AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 v0 新增提示词密钥检测，自动转为环境变量
v0 现在能检测用户提示词中的密钥，并将其自动转换为环境变量。该功能在提示词输入阶段即可识别敏感信息，避免密钥被直接写入代码。
Mike Krieger(@mikeyk)AI 评估 · 68/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 68/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 发布新模型：多数测试基准达 SOTA，API 定价 $10/$50
Anthropic 新模型在测试的几乎所有基准上达到 SOTA，任务越长领先幅度越大。该模型已为通用发布做好安全处理，涉及网络与生物类请求会透明回退到 Opus 4.8，95% 以上的会话不会遇到此类回退。API 定价为 $10/$50，今日起在付费 Claude 套餐中提供。
Epoch AIAI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AGI 之后如何控制资本：UBI、UBS、UBC 与主权财富基金之争
Epoch AI 发文比较 AGI 后收入再分配方案的核心分歧：是让公民只拿到现金（UBI），还是直接获得资本所有权。文章指出 UBI 让公民仅以投票和税收间接控制资本，主权财富基金（SWF）多一层股东治理权，而全民基本资本（UBC）让公民直接持有股权并按企业迁址收取分红，控制权最强；极端设想"UBC + kill switches"允许公民直接关停所持资本，类比罢工中"关停"自身劳动。
Import AI — Jack ClarkAI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Import AI 460：社会可被 reward hacking、Anthropic 的 RSI 数据、RL 无人机竞速
Kings College London、复旦大学与 Alan Turing Institute 构建 SocioHack 基准，含 72 个沙箱社会环境，用 RL 训练 LLM 重新发现历史已修补的规则漏洞，召回率 61.25%、精确率 90.85%。
Eugene YanAI 评估 · 19/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 19/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用 LLM 保障源代码安全：从威胁建模到漏洞修复
用 LLM 保障源代码安全需要走完一条完整流程：建立威胁模型、发现漏洞、验证、分类定级，最后完成补丁修复。
Import AI — Jack ClarkAI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Import AI 458：直面 AI 的未来，以及一个奇点故事
Jack Clark 在 Import AI 458 中发布一篇长文，基于其在牛津大学 HAI Lab 所做的 2026 Cosmos 讲座，提出面对 AI 持续进步只有两种选择：探索未来，或从当下退缩。他认为 AI 不是普通技术，能力增长速度可能远超预期，并给出一个判断：AI 可能即将能自行开发继任者，从而启动递归自我改进。
Last Week in AIAI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LWiAI Podcast #246：Gemini 3.5 与 Omni、Musk 败诉、OpenAI 对阵 Erdős 问题
Google I/O 发布 Gemini 3.5（重点推 3.5 Flash 的速度与基准成绩）、常驻智能体 Gemini Spark 和视频生成编辑模型 Gemini Omni。
METR精选AI 评估 · 82/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 82/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 METR 发布 2026 年 2 至 3 月前沿风险报告：评估 Anthropic、Google、Meta、OpenAI 内部智能体
METR 于 2026 年 2 月启动试点，评估前沿 AI 开发商内部智能体失准风险，Anthropic、Google、Meta、OpenAI 参与。报告认为这些内部智能体在评估期合理具备实施小规模失控部署的手段、动机和机会，但不具备让其高度抗打击的能力，所有共享模型的内部前沿与 2026 年 2 至 3 月公开前沿差距不大。
为什么值得看
METR 首次以机构为单位评估前沿实验室内部智能体的失控风险，披露了内部与公开模型差距及作弊行为的具体证据。
METRAI 评估 · 75/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 75/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 METR 发布 2026 年 2-3 月前沿 AI 风险报告：Anthropic、Google、Meta、OpenAI 参与内部智能体评估
METR 发布 2026 年 2 月 16 日至 3 月 16 日的前沿 AI 风险评估试点报告，Anthropic、Google、Meta 和 OpenAI 参与，METR 获得了各家当时最强内部模型（含原始思维链）的访问权限。评估认为这些内部智能体很可能具备发起小规模未授权部署的手段、动机和机会，但尚不具备使其高度稳健的能力；METR 计划在 2026 年晚些时候再次开展类似评估。
METRAI 评估 · 70/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 70/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 METR 发布前沿 AI 风险报告：评估 Anthropic、Google、Meta、OpenAI 内部智能体的失控部署风险
METR 发布 2026 年 2 至 3 月前沿 AI 风险报告，对 Anthropic、Google、Meta 和 OpenAI 内部使用的 AI 智能体做了一次实体级（而非单模型）试点评估。
Import AI — Jack ClarkAI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Import AI 457：AI 版 Stuxnet、Muon 优化器的神经元死亡问题与「正向对齐」
SentinelOne 拆解出一个约 20 年前、比 Stuxnet 更早的病毒 fast16.sys，它专门篡改 LS-DYNA 970、PKPM、MOHID 等高精度工程与仿真软件的计算结果。
Google DeepMind BlogAI 评估 · 65/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 65/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Google 将 SynthID 与 C2PA 内容核查扩展到 Search、Gemini 和 Chrome
Google 宣布扩展内容透明与验证工具，把 SynthID 的水印核查能力从 Gemini app 扩展到 Search 和 Chrome，此前该功能已被全球使用 5000 万次。
Google DeepMind BlogAI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Google DeepMind 与新加坡达成国家 AI 合作，推动医疗、教育与科研
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作，在医疗、教育、科研和气候领域落地新项目。合作探索 AI 辅助临床的“三元照护”、用 AlphaFold 与 Google Earth 推进东南亚传染病研究，并开发基于 Gemma 的视障跑者助手。Google 还向新加坡中小学至初级学院全体教师提供 Gemini for Education 及配套培训。
Import AI — Jack ClarkAI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Import AI 456：RSI 与经济增长、AI 监管的"激进可选项"、以及神经计算机
法律与 AI 研究所提出"激进可选项"监管思路：短期避免过度监管，同时快速建设信息收集权、举报人保护、政府间信息共享等制度工具以应对强大 AI 的冲击。Meta 与 KAIST 的论文提出神经计算机（NC），将计算、内存与 I/O 统一在学习到的运行时状态中。
Jan Leike(@janleike)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jan Leike 回顾对齐研究：感谢多年共事的同仁
Jan Leike 公开致谢多年来共同从事对齐研究的同仁，称与这些致力于让未来向好的人共事是一种荣幸。原帖未提及具体模型、机构或研究进展。
Jan Leike(@janleike)AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jan Leike 卸任 Anthropic 对齐团队负责人
Jan Leike 宣布已不再负责 Anthropic 的对齐工作，以便专注其他事务，Ethan Perez 和 Sprice354_ 将接任领导该团队。Leike 表示对新任负责人充满信心。
Jan Leike(@janleike)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jan Leike：从十几个人到规模化，对齐研究这 10 年发生了什么
Jan Leike 回顾，10 多年前刚开始研究对齐问题时，全领域只有约十几个人兼职在做，没人知道 AGI 会怎么被造出来、又该如何保证其安全。如今 RLHF 在 LLM 上的应用让对齐研究变得更可行，Claude 已有 constitution，可扩展监督取得进展，越来越多的对齐研究正在被自动化。
Jan Leike(@janleike)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 新研究项目：Jan Leike 称对齐只是 AGI 顺利发展的条件之一
Jan Leike 宣布在 Anthropic 启动一个新的研究项目，并表示非常期待。他指出，要让 AGI 顺利发展需要很多条件，对齐只是其中之一，更多细节将很快公布。
METRAI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 METR 评审 Anthropic 风险报告"自动化研发风险"章节
METR 对 Anthropic 2026 年 2 月风险报告中"自动化研发风险"章节完成外部评审，认为该报告不足以支撑其结论。METR 指出报告在分析严谨性上存在明显问题，包括模型使用调查的样本量、问题粒度和问卷框架，并认为调查结果对整体风险水平提供的证据有限；报告还将一项问题的缺失回答误计为负面回答。
Alex Albert(@alexalbert__)AI 评估 · 65/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 65/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Firefox 团队借助 Claude Mythos Preview 于 4 月修复的安全漏洞超过过去 15 个月总和
Alex Albert 称，在 Claude Mythos Preview 的帮助下，Firefox 团队 4 月修复的安全漏洞数量超过了过去 15 个月的总和。
Jan Leike(@janleike)AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jan Leike 与 Samuel Marks 发布 NLA：将 LLM 内部状态转成可读文本的无监督方法
Samuel Marks 等人发布新论文提出 NLAs，一种将 LLM 内部状态转换为人类可读文本的无监督方法。Jan Leike 称其为可解释性工具箱中的新工具，并表示结果令人惊讶，认为 NLAs 实质推进了对 LLM 在想什么的理解以及安全审计能力。
cat(@_catwu)AI 评估 · 59/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 59/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Claude Security 进入公测，集成网页版 Claude Code
Claude Security 现已进入公开测试，内置于网页版 Claude Code 中。用户将仓库指向该功能后，可获得经过验证的漏洞发现结果，并在同一处代码编写环境中完成修复。
Jan Leike(@janleike)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 发布自动化研究新成果
Anthropic 的 jiaxinwen22、liangqiu_1994、Joe Benton 与 janhkirchner 完成了一项新研究，Jan Leike 转发称赞并附上博文链接。博文地址为 anthropic.com/research/autom，具体方法与结论详见原博客。
Jan Leike(@janleike)AI 评估 · 19/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 19/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jan Leike：为何将 AAR 指向可扩展监督问题
Jan Leike 表示，多数对齐研究不够清晰、评估时需要研究品味，这正是他们选择把 AAR 指向可扩展监督（scalable oversight）问题的原因。若取得进展，AAR 便能着手处理更模糊的对齐问题——那些人类只能提供弱监督的场景。
Junyang Lin(@JustinLin610)AI 评估 · 56/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 56/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 推出 Project Glasswing，由 Claude Mythos Preview 支撑
Anthropic 宣布推出 Project Glasswing，称这是一项旨在帮助保护全球最关键软件的紧急倡议。该项目由 Anthropic 最新的前沿模型 Claude Mythos Preview 提供支持，该模型在发现软件漏洞方面表现优于除最熟练人类之外的所有人。
Dario Amodei(@DarioAmodei)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Dario Amodei：网络安全是前沿 AI 模型的首个明确现实威胁，但不会是最后一个
Dario Amodei 称网络安全是前沿 AI 模型带来的首个明确而迫在眉睫的危险，但不会是最后一个。若能共同应对这一风险，它或可成为解决后续更难挑战的蓝图。
Dario Amodei(@DarioAmodei)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Dario Amodei：AI 网络能力若用对，可造出比 AI 之前更安全的互联网
Dario Amodei 表示，AI 网络能力用错的风险显而易见，但若用对，就有真正机会打造一个比 AI 网络能力出现之前从根本上更安全的互联网和世界。该帖获得 1198 次点赞、82 次转发。
Dario Amodei(@DarioAmodei)AI 评估 · 58/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 58/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 推出 Project Glasswing 应对 AI 网络威胁
Dario Amodei 表示，许多全球领先公司已加入 Anthropic 的 Project Glasswing，以正面应对能力日益增强的 AI 系统带来的网络威胁。该项目由 Anthropic 最新的前沿模型 Claude Mythos Preview 驱动，据称其在发现软件漏洞方面的能力超过除最顶尖人类之外的所有人。
Alex Albert(@alexalbert__)AI 评估 · 52/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 52/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 推出 Project Glasswing，由 Claude Mythos Preview 驱动
Anthropic 宣布推出 Project Glasswing，一项旨在帮助保护全球最关键软件的紧急计划。该计划由其最新前沿模型 Claude Mythos Preview 驱动，官方称其在发现软件漏洞方面优于除最顶尖人类专家外的所有人。
METRAI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 METR 实验：少量微调即可提升推理模型 CoT 可控性
METR 对 GPT-OSS-20B、GPT-OSS-120B、Qwen-3-8B、Qwen-3-32B 四个推理模型做小样本微调（240 条样本、约 100K-300K tokens），在分布外 CoTControl 评测集上平均 CoT 可控性从 2.9% 升至 8.8%。
METRAI 评估 · 58/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 58/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 METR 红队测试 Anthropic 内部智能体监控系统
METR 员工 David Rein 与 Anthropic 合作，用三周时间对 Anthropic 内部智能体监控与安全系统的一部分做了红队测试，发现若干此前未知的漏洞，其中一些已被修复，均未严重动摇 Opus 4.6 Sabotage Risk Report 的主要结论。
Hugging Face(@huggingface)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 SemiAnalysis 称在旧金山街头捡到标有 Claude Opus 5 权重的 USB key
SemiAnalysis 发推称在旧金山 Hayes Valley 街头发现一个 USB key，标注内含 Claude Opus 5 权重，并询问是将其插入电脑上传到 Hugging Face，还是交给 Jack Clark（@jekbradbury）等人确认归属。目前并无任何证据表明该设备真实存在或包含模型权重。