Lex Fridman 与 Don Lincoln 对话：YouTube、Spotify 与播客链接
Lex Fridman 发布了他与 Don Lincoln 对话的链接，可在 YouTube、Spotify 和其官网播客页面收听。该推文未披露对话的具体内容主题。
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今日 102 条Lex Fridman(@lexfridman)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
乱翻书AI 评估 · 50/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 50/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 乱翻书对话字节前增长中台Tom：字节跳动如何做增长
乱翻书对话2019年加入字节、在增长中台负责国际化业务的Tom，复盘字节增长十年。Tom称在其负责TikTok增长的一年多里，TikTok涨了四五亿DAU，节目梳理了从预测LTV模型、自动化投放、素材工业化到风控体系的中台搭建过程，并谈及头条、抖音、TikTok的多个关键战役，最后讨论豆包和AI时代这套方法论是否还成立。
Epoch AIAI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Epoch AI：开源模型落后最先进闭源模型约 4 个月
Epoch AI 基于其自研能力指标 Epoch Capability Index（ECI）测算，开源权重模型追上最先进闭源模型性能平均需约 4 个月，ECI 综合了多个 benchmark 的表现。相关数据以 CSV 形式提供下载，更新于 2026 年 5 月 29 日。
枫言枫语AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 枫言枫语 Vol. 167：Token 如流水，Agent 似朝阳
播客《枫言枫语》第 167 期盘点近期科技新闻：OpenAI 与微软终止独家合作，Anthropic 的 Project Glasswing 发现大量高危漏洞，企业面临大模型 Token 成本压力。
张小珺Jùn｜商业访谈录AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 对何小鹏的第二次访谈：更大赌注、人形机器人Iron诞生、那场意外与新车GX
小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏返场接受访谈，谈及2025年下更大赌注、人形机器人Iron的诞生故事，以及造人形机器人的胜率比造车低得多。他还聊到去年那场意外、技术剧变下CEO的心路，以及新车GX，并直言行业内没有一家游出血海。
Scott Wu(@ScottWu46)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Scott Wu 回应 Wolfejosh 对 Cognition 的早期支持
Scott Wu 公开感谢 @wolfejosh 与 Cognition 的善意评价和早期信任。该帖获 31 次点赞、5 次转发、7569 次浏览，未涉及具体产品或版本信息。
Martin Fowler(@martinfowler)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Martin Fowler 碎片集：与 Kent Beck 的 GOTO 对谈、用 AI 重构复杂代码库、开源与安全等
Martin Fowler 发布 Fragments 合集，收录与 Kent Beck 的 GOTO 对谈，以及用 AI 辅助重构复杂代码库的实践讨论。合集中的其他话题涵盖开源与安全、认知耐力、AI 时代的 Z 世代未来、AI 对就业的影响，以及对 AI 监管的摸索。
三五环AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 雷鸟 CEO 李宏伟：新技术越来越多，我们为什么还需要一副智能眼镜？
雷鸟创新 CEO 李宏伟在播客中判断，2027 年将是 AI 眼镜的「iPhone 时刻」，依据是光波导光学做到「无感」、AI 大模型从云端落地端侧、芯片制程与功耗达到平衡。
张小珺Jùn｜商业访谈录AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 雨森的创投观察第2集：Harness、下一个字节、2026大机会和 Stanley Druckenmiller
真格基金管理合伙人戴雨森在《雨森的创投观察》第2集回应第1集"被打脸"往事，提出"AGI是在缩水的"和"字节系创始人要把在字节学的东西自己颠覆自己"两个暴论。他认为Harness更像OS、模型更像处理器，Manus、Claude Code、OpenClaw、Codex、Hermes是用户喜欢的Coding Agent Harness。
Import AI — Jack ClarkAI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Import AI 458：直面 AI 的未来，以及一个奇点故事
Jack Clark 在 Import AI 458 中发布一篇长文，基于其在牛津大学 HAI Lab 所做的 2026 Cosmos 讲座，提出面对 AI 持续进步只有两种选择：探索未来，或从当下退缩。他认为 AI 不是普通技术，能力增长速度可能远超预期，并给出一个判断：AI 可能即将能自行开发继任者，从而启动递归自我改进。
UX MagazineAI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Mastercard 的 AI 经验：信任是货币，知识是引擎
Mastercard 中央 AI 与数据团队每年收到约一千个 AI 请求，其中过半已从聊天机器人转向 AI 智能体。Federico Cohen Freue 指出，智能体的首要任务是身份验证、委托授权框架与商户受理标准等基础规则，而非下游应用。他还介绍了以知识模型和学习孪生为核心、主动推送学习路径的企业知识管理方案。
Last Week in AIAI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LWiAI Podcast #246：Gemini 3.5 与 Omni、Musk 败诉、OpenAI 对阵 Erdős 问题
Google I/O 发布 Gemini 3.5（重点推 3.5 Flash 的速度与基准成绩）、常驻智能体 Gemini Spark 和视频生成编辑模型 Gemini Omni。
枫言枫语AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 枫言枫语 Vol. 166 闲聊：从 Gemini 到 AI 的加速与混沌
播客「枫言枫语」Vol. 166 从近况和 Gemini 新模型聊起，讨论 AI 的加速与随之而来的行业混沌。两位主播认为今年 AI 发展速度是去年的 3-4 倍，并谈到 Superpowers 使用心得、用 AI 做墨水屏问答小游戏、将微信小游戏移植到 iOS，以及 Token 成本有时甚至高于人工。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy 称赞某大型公司成功戳穿行业炒作
Andrej Karpathy 转发并评论 @shreyansj 的观点，称看到一家如此规模的公司能在这一程度上成功拆穿整件事的炒作，令人耳目一新，并称一支专注使命的 MTS 团队干净利落。
42章经AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 invoko.ai 创始人梦琪复盘 AI 创业：从垂直 Agent 到 C 端的几次 pivot
invoko.ai 创始人梦琪在复盘中表示，做垂直 Agent、过度服务专业用户、选错场景是自己 pivot 路上的三个错误决策，并认为 to B 对自己来说不是一个值得创业的方向，转而做 C 端后重新找回对软件的信心。她还自我批评称，创业初期容易被虚荣心和性感叙事牵着走，刚拿到融资时也是创始人最接近"愚昧之巅"的时刻。
Demis Hassabis(@demishassabis)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Demis Hassabis 回应 Garry Tan：Gemini Live 驱动 GBrain v0.40.0 语音智能体
Garry Tan 发布 GBrain v0.40.0，为 OpenClaw/Hermes Agent + GBrain 加入基于 Gemini Live 的语音智能体，支持大上下文、工具调用与完整大脑访问。Demis Hassabis 对此回应称很高兴看到 Gemini Live 使用效果出色，并 @ 了 Josh Woodward。
Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Kevin Weil 分享"Make no little plans"：不要制定小计划
Kevin Weil 在社交平台分享了一句他非常喜欢的话："Make no little plans"（不要制定小计划），并称这是一位朋友分享给他的。该帖获得 104 个点赞、9 次转发和 7360 次浏览。
宝玉的分享AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DeepSeek 的 10 万亿美元大战略
DeepSeek 正以极致压缩 KV 缓存换取硬件自主：据测算，1.6T 参数的 DeepSeek V4 在 100 万上下文、8-bit KV 精度下只需 5.48 GB HBM，而 GLM5 需 60 GB、Qwen3-235B-A22B 需 89 GB。
Andrew Ng(@AndrewYNg)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 白宫新政策要求绿卡申请人境外申请，Andrew Ng 批其打击合法移民并削弱美国 AI 竞争力
Andrew Ng 批评白宫新政策要求绿卡申请人在美国境外提交申请，称这是对合法移民的任性攻击。他认为该政策将伤害家庭，导致美国医生、教师和科学家减少，并削弱美国在 AI 领域的竞争力。
UX MagazineAI 评估 · 14/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 14/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 让不可见变得可见：深入探索 AI 的 6 个月
一位产品人在过去 6 个月没有跟风做 vibe coding 或写完美提示词，而是研读学术研究、做笔记，把理论转化为可落地的框架和原则，帮产品团队设计合适的信任、采用、聊天机器人与提示词。她提出用"认知强制"式的确认步骤应对用户自动化偏见，并强调同一个 AI 体验不会适合所有用户，关键在上下文与有意图的设计。
罗永浩的十字路口AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 郑执×罗永浩：从小说家到导演，聊聊《森中有林》与东北文学
郑执首次自编自导的电影《森中有林》近日院线上映，由于和伟、高圆圆、韩庚等主演，并在第16届北京国际电影节主竞赛单元“天坛奖”斩获两项重要奖项。本期《罗永浩的十字路口》从这部电影聊起，谈及他从小说家到导演的转变，以及他自嘲永远在“追赶末班车”的人生际遇。
Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI 与数学的又一项首创
数学家 Timothy Gowers 分享了一项 AI 与数学交叉领域的新进展，并称同行看到内容前最好先坐下。该帖被描述为"AI 与数学一系列首创中的下一项"，但正文未透露具体成果内容。
Jeff Dean(@JeffDean)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jeff Dean 在 Google I/O 用 2 分钟回答四个问题
Google 首席科学家 Jeff Dean 在 Google I/O 上用不到 2 分钟回答了四个问题，该环节由 Google 社交媒体团队提议。Jeff Dean 是 2012 年那篇关于无监督学习与神经网络的著名"猫论文"的作者之一。
Martin Fowler(@martinfowler)AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Birgitta Böckeler 探索静态代码分析的三种"传感器"：结果喜忧参半
Birgitta Böckeler 在 martinfowler.com 发文，探索静态代码分析的三种"传感器"，结果喜忧参半。仅靠计算型传感器作用有限，需要 AI 补充语义解释，并需权衡取舍。
UX MagazineAI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Brian Evergreen：真正的 AI 战略不是供应商选型比拼
The Future Solving Company 创始人 Brian Evergreen 在 Invisible Machines 播客中指出，智能体 AI 奖励"愿景优先"的战略，而企业惯用的 RFP、分析师象限和功能对比矩阵只适用于问题已变成标准 SKU 的场景——当工作本质是探索时便会失效。
Last Week in AIAI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LWiAI Podcast #245：TML-Interaction、Claude For Legal、Sam Altman 出庭作证
OpenAI 在 API 中上线 GPT Realtime 2（由 GPT-5 驱动）等语音智能功能，并加入实时翻译与 Whisper 转写；Thinking Machines 预览了双模型架构的低延迟全双工对话系统，但尚未开放公测。
Scott Wu(@ScottWu46)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Cognition 的 Scott Wu 谈与 Anthropic 的深度合作及构建于 Claude 的 Devin
Cognition 的 Scott Wu 表示珍视与 Anthropic 团队的合作，并调侃自己中学数学视频的梗挥之不去。Cognition 是 AI 软件工程师 Devin 背后的团队，Devin 构建于 Claude。Scott Wu 希望让每个工程团队构建软件的速度提升 10 倍。
Demis Hassabis(@demishassabis)AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Demis Hassabis 发推「Locked in!」获 4452 赞
Demis Hassabis 发布一条仅含「Locked in! 🚀」的推文，未附任何正文说明。该推文获得 4452 个点赞、158 次转发、103 条评论，浏览量达 257397。
hidecloud(@hidecloud)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 hidecloud 转发 Elon Musk 的家乡推文
hidecloud 转发了一条 Elon Musk 发布的推文，内容为其家乡（My hometown🥰），并附有一段视频。原推文获得 28 次点赞、4 条回复，浏览量 7764 次。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy 谈 nanochat 视频：8XH100 首次开机成第一道门槛
Andrej Karpathy 在录制 nanochat 视频时意识到，"先从你常用的服务商处首次开机一台 8XH100"这一步会让观众直接卡在视频第 1 步。该帖获得 1983 次点赞、201513 次浏览。
Lilian Weng(@lilianweng)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Lilian Weng 谈 Charles Perrow 的"系统事故"概念
Lilian Weng 表示自己最近才读到 Charles Perrow 提出的"系统事故"（system accidents）概念，认为其很有洞见且引人共鸣。她未在文中展开该概念的具体内容或应用。
宝玉的分享AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 为什么我不"凭感觉编程"
资深开发者 Jacob Harris 撰文解释自己为何拒绝"凭感觉编程"（Vibe Coding）。他因不愿为 Token 持续付费而卸载集成 LLM 的 IDE、回归 Emacs，并认为 LLM 只能解决编写代码本身的"偶然复杂性"，无法应对架构设计等"本质复杂性"，且无法解释自身选择的路径。
42章经AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 当软件容易被创作，新时代的产品长什么样？| 对谈 Albert
连续创业者 Albert 在两个月内带团队试做了几十个新产品，均未达其发布标准，直到推出 merging.live，核心是为新的 maker 群体提供「回响」。他认为 Opus 4.6 之后模型厂商正加速挤压创业空间，但智能并非最高层的价值，因此不能围绕普遍性做产品。
Ahead of AI — Sebastian RaschkaAI 评估 · 53/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 53/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LLM 架构新动向：KV 共享、mHC 与压缩注意力
Sebastian Raschka 梳理近期开源权重模型的架构改动，指出长上下文效率成为设计重心。文章拆解 Gemma 4 的跨层 KV 共享与逐层嵌入、Laguna XS.2 的逐层注意力预算、ZAYA1-8B 的压缩卷积注意力，以及 DeepSeek V4 的 mHC 与 CSA/HCA 压缩注意力。
Smashing MagazineAI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用户体验 ROI 的十条数据实证
一位资深 UX 设计师基于数据总结出用户体验 ROI 的十条实证，其中包括：设计阶段修复问题的成本仅为上线后的 1/100；47% 的用户期望页面在 2 秒内加载，1 秒延迟可使转化率降低 20%；用户约 50 毫秒内形成对网站视觉的第一印象；战略性留白可将内容理解度提升至多 20%。
Martin Fowler(@martinfowler)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Martin Fowler 谈软件开发静修随想：把 LLM 当函数用、别用 LLM skills
Martin Fowler 在最新 Fragments 中记录软件开发静修会的若干思考：主张把 LLM 当作函数来使用，而不建议使用 LLM skills；他还追问若没有文本编辑器自己是否还能成为写作者。
Eric Jing(@ericjing_ai)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 微软 CEO 峰会上 50 位全球 CEO 匿名投票结果出乎意料
微软 CEO 峰会上 50 位全球 CEO 参与匿名投票，最终结果让发帖人感到有些意外。原帖未披露投票的具体议题与选项分布，仅给出这一结果及互动数据。
Eric Jing(@ericjing_ai)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 微软 CEO 峰会上 50 位 CEO 匿名投票结果超出预期
微软 CEO 峰会上，全球 50 位 CEO 参与的一次匿名投票公布结果，发帖人称该结果超出了自己的预期。原帖未披露投票具体议题与选项分布。
Sualeh Asif(@sualehasif996)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 对话 Simon Eskildsen：从扩展 Shopify 到打造 turbopuffer，数据库的未来走向
这期访谈对话 Shopify 前基础设施负责人 Simon Eskildsen，聊了他扩展 Shopify 应对闪购与宕机的经历、打造 turbopuffer 的经过，以及数据库的未来。对话还涉及 Napkin Math 博客、新数据库公司为何持续胜出、AI 编程与智能体目前仍失败的地方，以及 AI 时代招聘 P99 工程师。
Lex Fridman(@lexfridman)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Lex Fridman 开启全球背包旅行，首站中国探访 AI 工程师
Lex Fridman 宣布开启全球背包旅行，首站中国，将走访几座大城市并与中国 AI 革命核心的工程师交流。之后他计划用几周时间首次搭车穿越中国乡村，并公开征集全球旅行推荐和咖啡邀约。