用 jb 换 pg？这是什么意思
一条推文以"jb in exchange of pg? what?"发问，未提供更多背景或说明。该帖获得 29 个点赞、6 条回复，浏览量 21442 次。
全部AI 动态
全部动态
今日 115 条Junyang Lin(@JustinLin610)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Augment Code(@augmentcode)AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Augment Code 发布完整节目视频
Augment Code 发布了一条完整节目视频，附有 YouTube 观看链接。该帖互动数据为 0 条评论、1 次转发、1 个点赞、1349 次观看，由 xgo.ing 提供支持。
Augment Code(@augmentcode)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Augment Code：IDE 已死，然后呢？
Augment Code 提出"IDE 已死"的判断，并抛出"然后呢"的追问。该帖仅附一段视频，未展开具体论据或替代方案。
Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Kevin Weil 播客对话 Shyam Sankar：Detachment 201 第一年与 AI 变革
Kevin Weil 发布新一期播客，与 Shyam Sankar 回顾二人作为美国陆军 Detachment 201 预备役成员的第一年经历。Weil 称 Sankar 的"异端与英雄"框架不止适用于军事国防，在当下全行业的 AI 变革中或许更具共鸣。
Eric Jing(@ericjing_ai)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Eric Jing 与 Yahoo 创始人 Jerry Yang 共同庆祝美国队世界杯夺冠
Eric Jing 发帖称与美国队世界杯夺冠一同庆祝，并晒出与 Yahoo 创始人 Jerry Yang 的合影，称其为 GOAT。
晚点聊 LateTalkAI 评估 · 52/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 52/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 与 Henry 的 AI 季报 26Q2：从 coding 到 RSI，强者愈强的未来？
晚点聊发布 2026 年 Q2 AI 季报，嘉宾为 MoE Capital 创始合伙人 Henry Yin，围绕推进智能前沿和智能扩散两条脉络回顾本季度进展。
Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Scribble Ventures 创始人 Elizabeth 谈基金规模即策略：为何拒绝无止境扩张
Scribble Ventures 创始人兼管理合伙人 Elizabeth 在管理规模达 2.8 亿美元 AUM、向 LP 返还首期基金 75% 后，刻意抵制继续扩大策略的冲动，坚持"基金规模就是策略"。她认为更大基金需要更高持股比例，会迫使机构围绕支票规模而非最佳创始人做优化，因此 Scribble 不设硬性持股目标——宁可持有 OpenAI 的一小部分，也不愿在大额持股一家平庸公司上妥协。
十字路口CrossingAI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Agent 元年第 500 天：GUI 退场、CLI 复兴与 Agentic Economy 萌芽
真格基金与十字路口在第 500 天复盘 Agent 元年，主线是 GUI 退场、Headless 上位、CLI 复兴、Skills 封装到 Agentic Economy 萌芽。播客指出消失的不是 GUI 本身，而是“人必须在流程里当传送带”的前提。Token Grant 为每个入选项目提供 5 万元 Token 费用，Code Pilot 已有 6000 GitHub 星标。
此话当真AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Agent 元年第 500 天：GUI 退场、CLI 复兴与 Agentic Economy 萌芽
真格基金「此话当真」与「十字路口」串台播客以 Agent 元年第 500 天为节点，串起 GUI 退场、Headless 上位、CLI 复兴、Skills 封装到 Agentic Economy 萌芽的主线。
What's Next｜科技早知道AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 从会跳舞到有感知，触觉是机器人通往智能的门票吗？| 对话一目科技李智强
一目科技创始人兼 CEO 李智强在播客中提出，机器人运动能力已接近 90 分、灵巧手 59 分，而「大脑」只有 30 分，缺的正是物理世界的触觉信息。他主张「视触觉」本质仍是触觉，靠弹性皮肤形变与光影读取力与纹理，与视觉互补；行业正从 VLA 向加入 Tactile 的 VTLA 演进，触觉数据则靠大量纯视觉预训练再叠加触觉微调。
开始连接LinkStartAI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 因果大模型如何改变具身智能：对话 Aether AI 创始人黄碧薇
Aether AI 创始人黄碧薇提出，具身智能当前靠 Scaling Law 堆数据的路线存在误区：VLA 模型在 demo 中表现良好，但真实场景里桌面高两厘米任务就会失败，因为它学的是相关性而非因果。她主张用因果大模型从同样数据中挖掘变量间的因果关系与动作后状态演化，让机器人能举一反三，这一方向在学术界已酝酿 37 年。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy 称赞最先进 LLM 推理的 tokens/watt 工程
Andrej Karpathy 称赞将最先进 LLM 的 tokens/watt 推向极致、实现交互级 tokens/sec/user 的工程巧思，包括极低电压域和集群级内存。他指出这属于与输电线路相反的工程范式：在极小距离上极低电压高电流，而非远距离极高电压低电流。
Scott Wu(@ScottWu46)AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Etched 走出隐身期：首批机架完成，获 10 亿美元以上客户合同
芯片公司 Etched 走出隐身期，宣布在 A0 流片成功后建成首批机架，拿下超 10 亿美元客户合同、融资 8 亿美元，早期客户测试显示其在推理负载上达到 SOTA 吞吐、延迟与能效，首批机架今夏出货。Scott Wu 称推理算力需求将至少以 METR 曲线的速度指数增长，乐见市场上出现更多优秀芯片。
Andrew Ng(@AndrewYNg)AI 评估 · 46/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 46/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 吴恩达分享构建 0 到 1 产品的 3 个关键循环：智能体编码、开发者反馈与产品决策
吴恩达提出构建 0 到 1 产品的 3 个关键循环：智能体编码循环、开发者反馈循环和产品决策循环。智能体编码循环让 AI 智能体根据产品规格和 evals 自主写代码、测试并迭代，直至无 bug，能连续工作约一小时无需人工干预。开发者反馈循环中，由于智能体自测能力增强，开发者手动找 bug 的时间大幅减少，得以专注更高层的产品决策。
三五环AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 当单纯的投放逻辑已经失效，我们如何重新理解种草？——快手刘晓葳谈内容平台营销
快手磁力引擎品聚流量策略和电商招商负责人刘晓葳在《三五环》中提出，单纯的短期 ROI 效果广告如同「药不能停」，停投即掉量，种草的价值在于长期心智积累。他提到快手的「看搜点购」路径、短直联动与直播间转直播间等转化链路，以及凯乐石、鸭鸭、韩束等品牌案例。快手约2亿「非重合用户」与更强的信任关系，被视为品牌种草的重要机会。
Smashing MagazineAI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 为什么无障碍是一项运营能力，而非一个功能
Level Access 赞助的文章指出，WebAIM Million 2026 年扫描发现 95.9% 的页面存在可检测的 WCAG 失败，平均每页 56.1 个错误，页面元素一年内增长超过 20%。
人民公园说AIAI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 GLM 5.2 + Codex 实现 Token 自由？CLI 成智能体母语后 GUI 会被消灭吗
播客讨论 GLM 5.2 是否带来又一个 DeepSeek R1 时刻，并与 Codex 对比：Codex 像按时收费的律师，GLM 是不花钱的大侄子。节目指出 GLM 5.2 最大缺点是"瞎"，同时认为 CLI 正成为智能体之间的母语，未来被消灭的不是 GUI，而是 90% 的输入操作本身。
屠龙之术AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 世界模型也有 Scaling Law 吗？——屠龙之术播客拆解世界模型与 LLM 的异同
屠龙之术播客围绕世界模型展开讨论，追问它为何在此时成为热点，并将其与大语言模型在数据层面等维度做对比。节目援引李飞飞对世界模型的分类与定义，并以即将上市的自动驾驶公司 Momenta 的三层架构 R7 世界模型为例，介绍其业务飞轮与壁垒主张。对于"是否到了 GPT 时刻"，节目判断短期场景集中在自动驾驶与互动内容，终局为三线合一、不会赢家通吃，GPT 时刻尚未到来。
Hamel HusainAI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Hamel Husain：产品难评测是产品设计问题
Hamel Husain 基于三年 AI 评测经验指出，常见的“我们的产品难以评测”其实是一种产品设计缺陷，用户难以验证的输出同样难以评测。他以内部 AI 数据 agent、K-12 体育课程教案生成器和工伤医疗报告生成三个自己担任顾问的案例，展示了从只给答案到提供可核查中间产物、引用来源、diff 与待确认事项的前后设计对比。
晚点聊 LateTalkAI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 晚点聊具身季报 26Q2：英伟达 Cosmos 3、Figure 直播、π0.7 与 Gen-1 进展
《晚点聊》「具身季报 26Q2」邀请 Alphaist 创始合伙人陈哲盘点本季具身智能 TOP 5 进展：人形机器人马拉松、Figure AI 连续 200 小时直播、中国高自由度灵巧手亮相 ICRA、英伟达 Cosmos 3 世界模型从生成视频转向直接生成动作，以及 π0.7 与 Gen-1 的模型进展。节目还讨论 OpenAI Robotics 团队官宣、世界模型创投热与具身落地节奏。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 随着更多人用 AI 工作，可接受的工作成果标准将被抬高
随着越来越多人开始用 AI 工作，幻灯片、表格、文档等可接受工作成果的标准会提高，呈现思考不周结果将更加难以被接受，产出低于 AI 质量的人将很难保住工作。这一趋势尚未大范围出现，因为多数管理者仍不擅长使用 AI；就像国际象棋一样，顶尖的人会变得更强。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher：AI for science 是 Recursive SI 的目标，新书《The Eureka Machine》讲述如何构建终极发明机器
Richard Socher 表示 AI for science 是 Recursive SI 的目标，也是他即将出版的新书《The Eureka Machine》的主题，该书讲述如何构建一台终极发明机器，覆盖物理、化学、生物学、神经科学、经济学和天体物理等领域。Geoffrey Hinton 转述称刚看完 Adam Brown 关于 AI 对未来物理影响的讲座。
Geoffrey Hinton(@geoffreyhinton)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Hinton 盛赞 Adam Brown 关于 AI 对物理学未来影响的讲座
Geoffrey Hinton 表示刚看完 Adam Brown 一场极佳的讲座，主题是 AI 对物理学未来的影响。他附上了 YouTube 视频链接，该帖获得 2284 次点赞、443 次转发。
42章经AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 泡沫的四个必要不充分条件 | 42章经
上海交大上海高级金融学院教授朱宁在播客中指出，泡沫无法被事先判定，只能事后确认，因此人们不能预测见顶，只能控制自己可承担的风险。他提出判断泡沫的近期信号是"空翻多"、长期信号是擦鞋匠都在教你炒股，并建议投资者多元配置、不追求赚到所有的钱。谈及 AI，他认为 AI 会减少信息差、提升散户参与度，但圈层仍决定信息获取的早晚，后知后觉者容易接盘。
Junyang Lin(@JustinLin610)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 当人们说 SD 时指的是 SeedDance 而非 Stable Diffusion
有人指出，如今人们提到 SD 时指的是 SeedDance 而非 Stable Diffusion，Junyang Lin 表示对此很难作出反应。
Mind the Future — Richard NgoAI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 智能体即信念之网：Richard Ngo 提出统一信念、目标与行动的 belief webs 框架
Richard Ngo 提出「信念之网（belief webs）」框架，把智能体的信念、目标与行动统一为同一现象的三个方面。该框架整合了主动推理、智能体基础与机器学习的思路，核心前提是智能体的信念通常只与邻近信念局部一致，而非全局一致，因此单一概率分布框架难以描述；Ngo 认为 PDG 与 Garrabrant induction 可处理全局不一致，但只有后者能处理自指悖论。
42章经AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 少有的深度参与过字节、美团组织建设的人｜对谈 AI 创业者魏小康
魏小康 2017—2020 年在字节担任招聘负责人，2020—2026 年在美团担任招聘负责人及 AI 产品经理，目前正在创业开发一款 AI 招聘产品。他在播客中提出创业公司组织建设 80%—90% 的时间应花在招聘上，且面试并非人才评估最重要的一环、谈 offer 的重点也不是钱。他认为招聘工作肯定会 AI 化，7 月 4 日将在北京做一场线下分享。
Mustafa Suleyman(@mustafasuleyman)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Mustafa Suleyman 分享 Microsoft AI 团队文化准则
Mustafa Suleyman 公开 Microsoft AI 团队共同遵守的一组文化准则，核心是让团队保持精简、人才密度高，并以可复现的严谨方法取代混乱的临场发挥。准则要求设定假设、严格消融、用数据决策，重视数据与评测、拒绝过早庆祝结果、记录一切正负结果并坚持 IC 优先。他同时强调模型为终端用户而建，鼓励先用自家模型以持续改进。
Satya Nadella(@satyanadella)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Satya Nadella：人力资本与 token 资本复利叠加才是全部关键
Satya Nadella 在回应 @ypatil125 的对话时表示，人力资本与 token 资本共同复利"才是全部关键"，并称这是需要共同构建、惠及所有人的正和未来。
知行小酒馆AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 知行小酒馆 E240：和李井奎聊《共同知识》，以及 AI 为何只能依据已知信息判断
播客「知行小酒馆」E240 邀请《共同知识》译者之一、浙江工商大学经济学院教授李井奎，聊史蒂芬·平克这本书里的“共同知识”概念——不是共同知道一件事，而是我知道你知道、你也知道我知道。节目还谈到人类靠语言和货币形成共同知识，并称 AI 永远只能根据已知信息做出判断，无法像人一样由内心感受产生新认知。
What's Next｜科技早知道AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 1 人公司扛 5 人活、管 50 个 Agents？AI 时代一人公司的天花板在哪
《科技早知道》在亚马逊云科技中国峰会现场举办「One Person Company | AI 时代的创业复兴」圆桌论坛，余一和归藏分享了各自的 AI 实验。余一用自己的数字分身做自媒体，一年从 2000 粉做到近 20 万；归藏设计背景出身，其 PPT Skill 在 GitHub 收获超 2 万 Star，他认为 agent 是工具而非员工。
Augment Code(@augmentcode)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 工程负责人如何跟上 AI 节奏？@gregorojstersek 给出建议
面对 AI 的快速演进，工程负责人该如何跟上节奏，@gregorojstersek 给出了适用于各类工程负责人的建议。
卫诗婕｜商业漫谈Jane's talkAI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Seedance 之后视频 Agent 何去何从：与 OiiOii 创始人闹闹聊视频模型的数据、生态与感性结构化
OiiOii 创始人、前字节剪映负责人闹闹在播客中复盘了 Sora 之后视频模型的路径之争，认为 Seedance 基本是 Sora 2 的升级版，可灵则走专业领域优先路线，而 Sora 关停是生态失败而非技术失败。
Lilian Weng(@lilianweng)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Lilian Weng：尚未实现让模型自动更新 Lil'Log
Lilian Weng 表示，她很快应该会设置模型来自动更新 Lil'Log，但目前还没做到。该帖获得 87 个点赞、7 条回复、2 次转发和 30501 次浏览。
Lilian Weng(@lilianweng)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Lilian Weng 感叹越来越多人让模型代读文章
Lilian Weng 发帖感叹，相比一年前，现在会有更多人直接让模型来总结文章。该帖获得 168 个赞、21 条回复和 47328 次浏览。
Berkeley AI Research(@berkeley_ai)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Berkeley AI 教授 Michael I. Jordan 发表毕业典礼演讲：互联网技术时代的人际连接
Berkeley AI 研究机构（BAIR）教授 Michael I. Jordan 在 Berkeley CDSS 今年的毕业典礼上发表演讲，主题为"互联网技术时代的人际连接"。演讲视频已在 YouTube 发布。
Dia(@diabrowser)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 The Browser Company 最成功的功能：Josh Miller 感叹 AAAAAAAAAAAAAGGGGGGGHHHHHHHHH
The Browser Company 的 Josh Miller 称某项功能是该浏览器公司史上表现最好的功能。原始推文仅以 AAAAAAAAAAAAAGGGGGGGHHHHHHHHH 作为标题，未披露该功能的具体名称、数据或上线信息。
UX MagazineAI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 不只是 Vibe Coding：设计师为何主张「定向生成」
针对 Karpathy 在 2025 年初提出的「vibe coding」被滥用于描述设计师与 AI 协作的现象，文章主张改称「定向生成」（directed generation）。这一方法以参考图、草图等策划过的输入承载判断，流程在定向、协作、编辑三种状态间切换，设计师负责定义模式与约束条件，输出非完全可预测。文章认为该路径通向智能体化交付，设计师编写的是设计语法的底层规则。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy 谈团队协作平台：仍在用公司 Slack，不知有更好的选择
Andrej Karpathy 回应团队协作平台推荐时表示自己仍在用公司 Slack，并称不知道有哪个平台明显更好。他同时向网友征求推荐。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Andrej Karpathy：它不是 Slack bot 式功能，而是组织级 harness
Andrej Karpathy 回应称，许多人只看了标题就做出错误推断和比较，并借机发难。他强调这不是 Slack bot 那种"功能"，也绝不是 Claw，尽管它具备部分相关特征，其实质是组织级 harness，其差异将随时间变得更清晰。