Thinking Machines：值得构建的未来属于人类
Thinking Machines 提出要构建"扩展人类意志与判断"的AI，主张AI不应在少数地方训练后就被冻结，而应像人一样多样、分布式。为此它推进多模态交互与可定制化、支持用户训练模型权重、开发拓宽人机沟通的界面，并公开研究。
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今日 108 条Thinking Machines — ConnectionismAI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Mind the Future — Richard NgoAI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 对 AI 2040 的批评：选择性乐观
Richard Ngo 批评 AI Futures Project 的 AI 2040 场景：它既非预测也非建议，而是"乐观预测"，导致读者无法分辨哪些部分是作者认为理想、哪些只是为求现实感而保留。
Andrew Ng(@AndrewYNg)AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Andrew Ng：保护开源 AI 是"无需许可创新"的关键
Andrew Ng 引用 Adam Thierer 的《Permissionless Innovation》一书，主张创新不应事先向政府申请许可，保护开源 AI 是其中关键部分。Thierer 警告美国 AI 治理正走向非透明、零散的模型审查流程，若形成"限制至许可"的默认规则，开源模型将难以合规。
Smashing MagazineAI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 为情绪困扰用户而设计：心理健康应用为何不该盲从每一个 UI 时尚
心理健康应用面临严重的留存危机：约 95% 的用户在第 1 天打开后 30 天内流失，30 天留存中位数仅 3.3%，即便是头部产品前 10 天也会流失约 50% 用户。文章指出，许多 UI 趋势以吸引注意和标榜创新为目标，与心理健康应用所需的降低认知负担、建立信任相冲突，新潮布局、隐藏导航和抽象图标会在用户最脆弱时增加使用成本。
乱翻书AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 卷规模 VS 卷创作：真人短剧的两种生存模式
短剧行业正分化为"卷规模"与"卷创作"两条路径，日新阅益文化董事长侯超与刚刚好影视董事长李佳佳在「乱翻书」播客中拆解两种打法：25万一部与80万一部对应不同策略，核心是"第一本金安全，第二利润规模"。两人认为卷剧本、卷体系可行，卷成本是卷错了方向，并指出 AI 与真人短剧已分属两条赛道——AI 保下限，真人冲上限。
Modal BlogAI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Modal 是一台计算机
Modal 认为自己是"一台计算机"：用容器内存充当内存层级，通过 I/O Plane 出入数据，路由则经由 Routing Plane 或直接 Tunnels。
AI Breakfast(@AiBreakfast)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 有人想在 Kickstarter 众筹一个 Claude Clock
有人提议在 Kickstarter 上众筹一款 Claude Clock。原帖仅此一句，未透露该时钟的具体功能、价格或上线时间。
Midjourney(@midjourney)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Midjourney 在 X 平台开启 Space 直播
Midjourney 官方账号分享了一个 x.com 的 Space 直播链接。该帖获得 18300 次浏览、24 个点赞、12 条回复和 2 次转发。
AI Breakfast(@AiBreakfast)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Google 凭什么在这个发布后领先 OpenAI？
Sam Altman 宣布 GPT-5.6 sol 将于周四发布，并附上"happy building"。该推文获得 391 个赞、32 条回复、4 次转发和 64095 次浏览，引发外界讨论 Google 此时相对 OpenAI 的领先之处。
What's Next｜科技早知道AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 为什么硅谷开始重新定义「AI 记忆」：Clipto.AI 谈端侧多模态记忆系统
英伟达 RTX Spark 以 1 Petaflop 算力和 128GB 统一内存，让消费级 PC 本地跑 120B 至 200B 参数大模型成为可能，端侧 AI 硬件就位。
METRAI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 因 8 ≈ e²，Anthropic 研究员提效很可能超过 2 倍
Anthropic 在 Q2 2026 的 RSI 博客称其贡献者日均合并代码量是 2021-2024 年的 8 倍。基于 Cobb-Douglas 与 CES 生产函数建模，Thomas Kwa 推断仅凭编程智能体带来的研究员提效就超过 2 倍：Cobb-Douglas 在 β=0.5 下给出约 2.83 倍，CES 均质代码情形为 [2.75, 2.91]。
人民公园说AIAI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用什么Fable 5？都给我去用国产模型！当顶级模型变奢侈品，普通人怎么用 AI？
Coinbase 已把编码任务交给 GLM 和 Kimi，费用砍半；视频还讨论了如何用国产模型"白嫖" Claude Code 全生态。中国能把 TOKEN 成本压到海外的 1/5 并免费开放，豆包一宣布收费就被骂"忘记初心"，WorkBuddy 和 Trae 也突然爆火。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李继刚：预测是一种选择压，LLM 靠预测下一个 token 学到语言结构
李继刚提出，「预测」是一种强大的「选择压」，会逼迫人放弃模糊理解、只留下对「结构」的判断。LLM 靠预测下一个 token 学到了语言的结构，人也应靠预测所在领域的下一步，逼自己看见这个领域真正的生成机制。
牛油果烤面包AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 不做 AI 硬件，做 AGI 配件：Vocci 这枚 AI 戒指背后的工程卓越
Stanford EE 博士 JY 创办的 Vocci 推出了一枚钛金属、3 克重、防水的 AI 戒指，他主张不做"AI 硬件"而做"AGI 配件"。他在这期播客中分享了"配件"而非"硬件"的产品定位、月费心理门槛、融资经历，以及硬件研发量产与工程卓越的思考。Vocci 官网为 vocci.ai，并为听众提供 $30 折扣码 AVOCADOVOCCI，有效期至 2026 年 7 月 29 日。
Berkeley AI Research BlogAI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 智能免费时代，数据系统如何为智能体、由智能体、属智能体
伯克利 EPIC Data Lab 提出，推理价格已从 2023 年初 GPT-4 级约 $30/百万 token 降至如今不到 $1，部分厂商低于 $0.10，年均降幅中位数近 50 倍，近乎免费的智能正在到来。
Lilian Weng(@lilianweng)AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Lilian Weng 谈 AI 自我改进的 harness 工程
Lilian Weng 发布新文章，探讨 harness 工程如何推动 AI 自我改进。她认为 harness 工程或将朝自我改进方向演进并实现自动研究，而更聪明的模型又会让 harness 保持简单；即便许多 harness 改进最终被内化进核心模型，明确目标与上下文的需求也不会消失。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 J-space 是 LLM 的白板？
李继刚提出一个疑问：J-space 是否是 LLM 的"白板"。该帖获得 4 条回复、2 次转发、30 个点赞与 10567 次浏览。
Epoch AIAI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Epoch AI：AI 未来主义辩论缺失的另一半——具体技术到底有多难造
Epoch AI 指出，AI 未来主义辩论普遍只讨论 AI 能变得多强，却忽略具体技术的开发难度这一半，因此提出三步研究法：明确定义某项技术、设定 AI 能力假设（如"可替代远程工作者"、需 H100 GPU 运行时算力）、估算该 AI 开发该技术所需时间与资源。目前公开案例极少，Damon Binder 的后 AGI 能源生产研究是其一。
cat(@_catwu)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Claude Code 早期团队回顾：它是如何诞生的
Anthropic 发布了一份由 Claude Code 早期团队成员和首批用户共同讲述的简短历史，回顾这款产品从无到有的过程。完整内容可在 Anthropic 官网的 "making of" 专题页面查看。
AI Breakfast(@AiBreakfast)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Adobe 向用户提出"生成图片仍需付版税"的授权方案遭吐槽
Adobe 的授权条款被质疑：用户即便自行生成图片，只要其中一部分源自另一张图片，仍须向 Adobe 支付版税。该说法在社交平台上引发批评，被认为是不合理的收费主张。
Martin Fowler(@martinfowler)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Martin Fowler 谈第二届软件开发未来研讨会：与 AI 协作的伦理、DMCA 审查与 token 高成本
Martin Fowler 发布 Fragments 文章，谈及第二届"软件开发未来"研讨会、与 AI 协作的伦理问题、借 DMCA 实施的审查，以及对 token 高成本的反应。文中还提及一份 1776 年的激进文档。
Modal BlogAI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Modal 解析如何为 serverless GPU 定价
Modal 发布交互式成本估算工具，用于比较 serverless GPU 与预留 GPU 的经济性，模型默认采用 B200 的 Modal serverless 当前费率及超大规模云厂商三年预留价格。
李继刚AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 人生周报v080：Bayes，一本统计学书与语言模型式笔记系统
李继刚「人生周报v080」以 Bayes 为主题，推荐日本作者所写的《统计学关我什么事》，并用先验、似然比、后验五步取景框分析问题。文中还提出「语言是一种技术」、把进化论引入笔记系统让笔记每天繁衍变异，并分享生成 PPT 的 skill /ljg-present。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李继刚：语言是一种技术，我们正在经历一次新的自我理解
李继刚提出，技术是人类将能力外化为系统、降低某种稀缺能力成本的过程；当这种能力足够便宜和普遍，就会反过来重塑社会结构、认知方式和人的自我理解。他认为语言也是一种技术，我们正在经历一次新的自我理解过程。
硅谷101AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 硅谷101对话Apodex首席科学家：最快半年AI跑通自我进化闭环
Apodex两位首席科学家杜少雷和李辈滨在硅谷101播客中预测，最快半年AI就能跑通一次完整的自我进化闭环，但解决递归漂移还需2-3年。这家由陈天桥主导的公司只做heavy duty solver，其discovery model强调提出人类未想到的假设并自我验证，方法之一是多个子agent互相验证。随着模型能力变强、长程任务表现更好，RSI概念才真正走热。
天真不天真AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 vol.52 对谈王安宇：十年可以让一个人发生多少变化
播客《天真不天真》vol.52 中，杨天真与王安宇从十年前签约回望，聊到外界评价、行业转折与个人经历，王安宇提到自己被"保底工资"和"固定住所"吸引而签约。两人还谈到 AI 带来创作平权、真情实感仍是打动人的核心，以及如何看待流量、信任与命运馈赠。
42章经AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 字节、美团组织建设亲历者魏小康谈招聘：80% 时间该花在想需求和找供给上
深度参与过字节和美团组织建设的魏小康认为，招聘 80%、90% 的时间应花在「想清楚需求」和「找供给」上，而非面试环节。他表示创业公司早期不需要搞绩效、职级晋升体系，人是打完仗淘汰筛选出来的，并称「今天之后的每一天，都是你最好招人的时候」，因为 AI 发展会让供需越来越紧张。他目前正在开发一款 AI 招聘产品。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy 感叹 LLM 从互联网知识生成 three.js 交互场景的能力
Andrej Karpathy 称赞某模型的 three.js 环境生成能力属于顶级水平，认为每一代新模型层级都会带来质的跃升和惊喜。他指出模型能仅凭互联网知识就将其理解转化为 xyz 坐标、meshes、transforms、动画、特效与交互式小故事，并对更高模型层级能创造什么感到惊叹。
保持偏见AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 蒂姆·库克：把神话变成帝国的人
这期播客从库克的阿拉巴马小镇少年时期讲到他接班乔布斯，串起 IBM、康柏到苹果的经历。核心线索是他如何用供应链管理改变苹果：库存从 30 天压到 6 天，以及 iPod、iPhone、自研芯片、App Store 和苹果税如何把苹果从产品公司变成商业帝国。节目最后提到苹果已宣布约翰·特纳斯接替在位 15 年的库克出任 CEO。
Sundar Pichai(@sundarpichai)AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sundar Pichai 发文庆祝美国创新精神 250 年
Sundar Pichai 在 7 月 4 日发文，称无论怎么拼写，250 年的美国创新、独创精神与好奇心都值得庆祝，并祝愿大家度过一个快乐安全的独立日。
Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Meta CTO Bosworth 与 General Matter 的 Lee Robinson 谈科技人为何要服务国家利益
Meta CTO Andrew Bosworth 与 General Matter 创始团队成员 Lee Robinson 在一档播客中主张，科技从业者应把才华用于服务国家利益，从 LLM 到铀浓缩。
AI Breakfast(@AiBreakfast)AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI Breakfast 推文互动数据
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李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李继刚：书架上的书，是你大脑的训练语料
李继刚把书架比作大脑的训练语料，指出多数人对选书毫无门槛：畅销榜推什么读什么，等于拿互联网噪声训练自己的神经网络。他认为"多"不是好指标，关键是你允许谁的思想进入你的权重，每读一本平庸的书都是在用平庸覆盖本可形成的结构、占用梯度更新方向。
Lilian Weng — Lil’LogAI 评估 · 57/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 57/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Lilian Weng 长文梳理 Harness Engineering 与自我改进研究
Lilian Weng 在 Lil'Log 发表长文，系统梳理 harness engineering 与递归自我改进（RSI）的研究脉络。文章把 harness 定义为围绕基座模型、负责编排执行与上下文管理的系统，并归纳出工作流自动化、文件系统作持久记忆、子智能体与后台任务三类设计模式。
Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Merriam-Webster 调侃：英式 cancelled 与美式 canceled 之差源于 1776 年
Merriam-Webster 在 X 上解释为何英式拼写用 cancelled、美式拼写用 canceled，并调侃称是因为 1776 年美国把那个 "l" 留给了英国。该推文获得 78 个点赞、3 次转发，浏览量 17815 次。
Mistral AI(@MistralAI)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Mistral AI：客户不是抽象概念，企业应拥有自身智能
Mistral AI 表示其使命是帮助企业和公共机构构建自己的智能，使数据、工作流、反馈和模型所创造的价值归属于客户自身，而非模型提供商。该表态由 Arthur Mensch 发出，强调客户并非抽象概念。
Smashing MagazineAI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用户不需要更多工具，而是无缝集成：AI-First 与 Quiet AI 的取舍
Smashing Magazine 文章指出，用户真正需要的不是更多新工具，而是契合既有心智模型的无缝集成，用来解决高频、高严重度、高挫败感的问题。文章推荐"Quiet AI"，即隐于后台默默做事、不争抢注意力的助手，并以 Claude 集成 Microsoft Excel、PowerPoint 和 Word 为例。
Junyang Lin(@JustinLin610)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用 jb 换 pg？这是什么意思
一条推文以"jb in exchange of pg? what?"发问，未提供更多背景或说明。该帖获得 29 个点赞、6 条回复，浏览量 21442 次。
Augment Code(@augmentcode)AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Augment Code 发布完整节目视频
Augment Code 发布了一条完整节目视频，附有 YouTube 观看链接。该帖互动数据为 0 条评论、1 次转发、1 个点赞、1349 次观看，由 xgo.ing 提供支持。
Augment Code(@augmentcode)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Augment Code：IDE 已死，然后呢？
Augment Code 提出"IDE 已死"的判断，并抛出"然后呢"的追问。该帖仅附一段视频，未展开具体论据或替代方案。