新技术不必每个组件都新，「新的组织方式」本身就能带来新能力
一个观点认为，新技术不要求每个组件都是全新的，「新的组织方式」本身就能带来新能力。该表述强调组织方式创新本身即可构成技术进步的来源。
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今日 0 条李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Z PotentialsAI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 红杉美国 Konstantine Buhler：99.9% 的脑力劳动将由 AI 完成，人类的价值转向选择、责任与信任
红杉资本合伙人 Konstantine Buhler 提出，脑力劳动正沿着体力劳动的老路机械化：约两百年间体力劳动从 99% 由生物完成变为 99.9% 由机器完成，而不远的未来 99.9% 的脑力劳动也将由机器完成，认知革命规模更大、速度更快。
InfoQ 中文AI 评估 · 61/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 61/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 o1 奠基人 Noam Brown：1 万个 Agent 解出世界级难题，多 Agent 贡献不到 10%
OpenAI 研究员、o1 早期奠基者之一 Noam Brown 在与 Dwarkesh Patel 的对话中表示，1 万个智能体花费 88 小时、消耗 1300 亿 token 解决一道千禧年大奖难题，功劳并不主要来自多智能体，他甚至连 10% 都不会归给多智能体，真正支撑突破的是足够强大的通用模型和让它持续并行思考的能力。
Lenny Rachitsky(@lennysan)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sriram Krishnan：个人智能体时代产品经理回归
Sriram Krishnan 认为，个人智能体的设计与 UX 让产品管理重新变得关键。Instinct、dot、muse、grok bot 都在大量投入产品工作，把 UX 与底层模型能力及其服务访问打通，用户往往不关心底层模型，而在意 muse 活动通知、Instinct 的点赞 emoji 这类细节。
有机大橘子AI 评估 · 67/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 67/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 深入讨论 Muse：最火的 Personal Agent
播客 Next Token 第四期讨论 Meta 的 Personal Agent 产品 Muse，认为它把云端电脑和易用性结合，让 Agent 从小众极客走向大众。
Justine Moore(@venturetwins)AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI 喜剧演员 Tiffany Sloane 三周涨粉 36 万，被指为 OnlyFans 营销手法
AI 喜剧演员 "Tiffany Sloane" 上线三周即涨至 36 万粉丝、累计数百万播放量，其个人简介链接指向一个疑似真人女性的 OnlyFans 主页，被用于为该账号引流营销。
吴晓波频道AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI时代下，城市的新“财富虹吸”
AI时代超大城市正对其他城市形成新的“财富虹吸”：今年上半年中国AI融资总额突破3000亿元，86%被北京、杭州、上海、深圳四城收入囊中，这四城还集聚全国近六成AI人才和独角兽企业。AI产业属典型“精英就业”，不像传统制造业能梯次向低线城市传导红利，乌兰察布的数据中心投资虽大，带动的本地就业与财富增长却十分有限。文章认为中小城市应找准自身产业基础，形成“核心城市领跑、特色城市补位”的AI生态位。
orange.ai(@oran_ge)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 为什么跟大模型聊天特别累：啰嗦、省略宾语、不爱重复
有用户分析跟大模型聊天累的三个原因：回答太啰嗦，一句提问回八句半还顺带回答没问的；经常省略宾语，省掉一两个字让人反应半天；不喜欢重复，刚说完强化学习下一秒就换个新说法。作者把这种过度联想、思维跳跃、用词求新的风格比作爱掉书袋的人。
dbaplus社群AI 评估 · 43/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 43/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Linux 内存管理维护者 Andrew Morton 退休，26 年无人能接班
66 岁的 Linux 内存管理（MM）子系统维护者 Andrew Morton 宣布退休，邮件列表几乎无人回应，因为无人能单独接手这一模块。MM 模块共有 164 个 C 源代码文件，漏洞数约占 Linux 内核的 20%，THP、cgroup、NUMA 等核心概念广泛分散其中，拆分难度极大。
Lenny Rachitsky(@lennysan)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Lenny Rachitsky 播客对话 Molly Graham：如何应对 AI 带来的工作焦虑
Lenny Rachitsky 在播客中对话 Molly Graham，讨论 AI 给工作带来的变化以及由此产生的焦虑情绪。Christian Minich 转发推荐了这期节目。
Simon Willison(@simonw)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Simon Willison：几乎所有 AI 使用场景都需要默认硬预算上限
Simon Willison 发表文章提出，我们几乎需要在所有场景中设置默认的硬性预算上限。该文发布在其个人博客 simonwillison.net 上，但他未在推文中透露具体涉及的产品与实现细节。
Aadit Sheth(@aaditsh)AI 评估 · 19/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 19/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Aadit Sheth：Sundar Pichai 在 X 上亲自回复竞争对手 Peter 的请求
Aadit Sheth 指出，X 是唯一一个全球第三大公司 CEO 会亲自回复其最大竞争对手请求的平台。他称 Sundar Pichai 用自己的 Pixel 手机回复了 Peter 的请求，并认为 X 拥有最高比例的真实运营个人账号的有影响力人物。
Guillermo Rauch(@rauchg)AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Guillermo Rauch：安全将成为软件公司越来越大的职能，既是验证工程也是资本配置
Guillermo Rauch 认为安全会成为软件公司中越来越大的职能，它既是验证工程（如判断"我的代码大概是内存安全的"），也是资本配置（决定把最多 token 投向哪块攻击面）。对初创公司而言这既是挑战也是机会：在 AI 对手日益精密的背景下，用户如何信任"两人一狗"的小团队；而全球网络安全现状堪忧、对中心化依赖加深，也给小团队留下大量可颠覆的空间。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 1/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 1/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham 谈朋友用 5 个 ha 确认笑话、第 6 个 ha 才真笑的规律
Paul Graham 观察到一位朋友用 5 个 ha（hahahahaha）表示"知道这里该笑"，若真觉得好笑，会在第 6 个 ha 提高音调并再连发好几段 ha。这条推文获得 481 点赞、74 回复、11 转发与 174384 次浏览。
Amjad Masad(@amasad)AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Replit CEO Amjad Masad：通用模型可训练自己的替代者
Replit CEO Amjad Masad 提出一种"模型训练自己的替代者"的构想：通用模型在执行任务时发现用例有限，便会即时训练一个更专精的小模型来接替自己，类似即时编译器在执行动态代码时生成优化后的机器码。这类专精模型成本更低、更不易被提示词注入攻击、危害性也更小，因为能力更弱。他表示这方面讨论远少于递归自我改进。
Guillermo Rauch(@rauchg)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI 将让一切免费，包括 AI 自身，最后一块多米诺骨牌是免费能源
AI 将让一切变得免费，包括 AI 自身，而最后倒下的多米诺骨牌是免费能源，这是人类的终极前沿。该观点来自 Guillermo Rauch（@rauchg）的推文，获 6045 点赞、379 转发、506729 次浏览。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 1/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 1/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham 谈遭遇的 AI 水军：比以往任何 Twitter 围攻都更少骂人
Paul Graham 回应 @ATabarrok 时表示，最近针对他的那批水军至少还算有礼貌，骂他的称呼比他能记得的任何一次 Twitter 围攻都少。
Simon Willison(@simonw)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用了几天后，人们如何区分 Dot 与常规 ChatGPT？
有用户提出，使用几天后仍难判断何时该用 Dot、何时该用常规 ChatGPT：Dot 似乎只支持单一对话，而常规 ChatGPT 可以跨多个线程控制上下文。该帖获 181 条回复、465 次点赞、87553 次浏览。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham 谈有人打印出其全部文章：规模堪比两卷百科全书
Paul Graham 称最近遇到一个人把他所有文章都打印了出来，这是他此前从未见过的情况。他惊讶于这些文章体量之大，约等于两卷百科全书。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham 转推 Christian Szegedy：不要押注飞机会失败，AI 很快将具备猜想与理论能力
Christian Szegedy 在 Paul Graham 转推的帖子中反驳 AI 怀疑论者，称"AI 无法猜想、无法理论化、无法解释"的说法描述的是去年春天的模型，几个月内将无人再持此论，证据已在桌面上。他同时提到受 Terry Tao、Kevin Buzzard 和 Timothy Gowers 近期文章启发，写下了自己的个人视角。
a16z(@a16z)AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Replit CEO Amjad Masad：通用模型可即时训练更小、更垂直的替代模型
Replit CEO Amjad Masad 提出"模型训练自己的替代者"：通用模型在执行任务时发现用例有限，可像即时编译器一样当场训练出更垂直的小模型。这类模型更便宜、更不易被提示词注入攻击，也因能力更弱而更少危害，但通用智能体本身存在缺陷与失控风险。
a16z(@a16z)AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenRouter 联创 Alex Atallah：Jev 等决策模型可成为智能体的对齐层
OpenRouter 联合创始人 Alex Atallah 认为，Jev 等决策模型的一个潜在用途是做智能体对齐层，检查工具调用或智能体间通信是否符合原始系统提示词。他强调工具调用数量太多，需要廉价快速的模型来做拦截，OpenRouter 内部已有小原型在跑。他还提到，对红队类智能体，可用另一个模型检查每次工具调用是否越界，并叠加结构性防护。
Harrison Chase(@hwchase17)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 专用智能体还是一个超级智能体？OpenRouter 联创 Alex Atallah 主张多个垂直智能体
OpenRouter 联合创始人 Alex Atallah 认为 10 个专用"幕僚长"智能体胜过 1 个通用智能体，因为每个智能体只做一件事，能清楚看到它在哪出错。他指出通用个人智能体做跨域任务时，交给它的活越多，牺牲的理解就越多，而且没有人为这种牺牲负责。他预测未来用户会使用高度垂直的 sub-agent，再由一个幕僚长型智能体在它们之间协调。
a16z(@a16z)AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenRouter 联创 Alex Atallah：10 个专职「幕僚长」智能体胜过 1 个通用智能体
OpenRouter 联合创始人 Alex Atallah 认为，10 个各司其职的专职「幕僚长」式智能体胜过 1 个通用智能体，「一个智能体只做一件事，你才能清楚看到它在哪里出错」。他指出，通用智能体承接的跨领域任务越多，用户牺牲的理解力就越大，且没有人为这种牺牲负责；未来更可能的方向是垂直聚焦的子智能体，由一个幕僚长型智能体负责协调。
Ray Dalio(@RayDalio)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Ray Dalio：对任何形式的"坏"都要有强烈的不容忍
Ray Dalio 提出"每日原则"：你需要培养对任何形式的"坏"的强烈不容忍，无论其严重程度如何。该帖获 683 次点赞、89 次转发。
Suhail(@Suhail)AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Suhail 发推称迎来新的大日子
Suhail 发推称"26/ new biggest day"，该推文获得 3 个点赞、1721 次浏览和 1 条回复，由 xgo.ing 提供支持。
Sundar Pichai(@sundarpichai)AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sundar Pichai 回应 @steipete：收到，会跟进
Sundar Pichai 在 X 上回复 @steipete 称"收到，会跟进"。该帖获得 18877 次点赞、292 次转发和 6327977 次浏览。
a16z(@a16z)AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenRouter 联合创始人 Alex Atallah：所有人都在造同一个 Agent，但这些只是新的基础能力
OpenRouter 联合创始人 Alex Atallah 回应“所有人都在造同一个东西”的说法，称各家都在做带通知、第三方连接器、上下文管理、记忆、沙箱、智能体网页搜索的常驻 Agent 循环，但这些只是新的基础能力，就像 2005 年人人都在做数据库、用户表、登录注册页。
Guillermo Rauch(@rauchg)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Elon Musk 称 Larry Page 十年前已警告 AI 将超越人类的黑客能力
Elon Musk 回应 Guillermo Rauch 时表示，Larry Page 大约十年前多次告诉他，AI 将在黑客攻击上达到超人水平。Musk 称 Page 在这件事上值得肯定。
跨国串门儿计划AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Ben Thompson 谈 Apps、Agents 与聚合：AI Agent 会成为你办事的唯一界面
Ben Thompson 在 Stratechery 播客中提出，AI Agent 要真正普及，除了模型还需要一台自己的电脑，Meta 发布 Muse 时就为用户配置了虚拟机。
Geek(@geekbb)AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 一条只有表情的 AI 推文："典"
来源为 Geek(@geekbb) 的这条推文正文仅有"🤣🤣🤣 典"及互动数据，未包含任何可供报道的 AI 内容。
Suhail(@Suhail)AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sam Altman：把 AI 模型当作宗教式权威是真实的安全问题
Sam Altman 表示，人们对 AI 模型赋予宗教式力量、放弃人类自身判断的做法让他非常不安，他认为这是一个真实的安全问题。该表态由 Suhail 引用转发。
向阳乔木(@vista8)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 开发 YouTube 学习插件实测：GPT 6.1 Sol 远不如 Opus 5.5 靠谱
开发者正在做一个 YouTube 学习辅助插件，支持读取字幕、跟随时间轴查看、中文翻译和 AI 对话。实测中 GPT 6.1 Sol 远不如 Opus 5.5 靠谱，界面和功能越改越糟、Bug 越来越多，目前正交给 Opus 5.5 收拾烂摊子。
跨国串门儿计划AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Vercel CEO 揭秘智能体工程工作流：AI 软件工厂瓶颈不在代码，而在人
Vercel CEO Guillermo Rauch 提出用客户反馈的修复响应时间来衡量一家公司有多 Agent 化，认为能在 30 分钟内修好所有问题的企业会打败需要 2 天的企业。他强调快不等于方向正确，工程师不必逐行读代码，但要懂系统边界与取舍，否则模型会把项目带偏。他还主张把开发流程放进云端沙箱以隔离供应链攻击，同时保留本地选项。
Sam Altman(@sama)AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sam Altman：将 AI 模型神化或要求人放弃判断力是真实的安全问题
Sam Altman 表示，人们对 AI 模型赋予宗教式力量、要求人类放弃自身判断力，让他感到非常不安，他认为这是一个真实的安全问题。该表态发布于其社交账号，未涉及具体模型或产品。
orange.ai(@oran_ge)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 库布里克谈宇宙的漠然：把内心的蜡烛点亮，为自己发光
一段被收藏数月的文字被译成中文分享：作者常陷存在主义式抑郁，觉得把尺度拉到最大任何事都不重要。库布里克说宇宙最令人恐惧的不是有敌意，而是对什么都无动于衷，但若能与这份漠然和解，人类的存在才谈得上真实的意义。人生是由内而外，内心那支小蜡烛永远不要熄灭，要让它更亮。
歸藏(guizang.ai)(@op7418)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 评论区 AI 伪人泛滥：回复调教如出一辙，提示词和课从哪买
有博主吐槽评论区"伪人"数量激增，且这些账号的 AI 回复调教高度雷同，疑似批量采购了同一套提示词和课程。该帖获得 115 条评论、115 个点赞和 4.1 万余次浏览。
小互(@imxiaohu)AI 评估 · 44/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 44/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 有人指出 GPT 代码存在“屎山”问题：学会过关，没学会做工程
针对 GPT 生成代码，有观点认为其强化学习过度奖励“测试通过、能跑、无报错”这类易量化结果，导致模型倾向用捷径快速交付，却忽视架构设计与可维护性。作者还指出训练视野过短、缺少写完后自我审查，并推测评测器与训练数据质量会放大“工程品味”缺失，Anthropic 在高质量数据上的投入可能让 Claude 代码结构更好。
Junyang Lin(@JustinLin610)AI 评估 · 1/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 1/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 拍照总找不到好角度？退后放大 3 到 5 倍效果更好
针对拍照时难以找到满意角度的问题，建议往后退并放大 3 倍甚至 5 倍，会发现画面效果好很多。该经验来自 Junyang Lin 的社交平台分享。
51CTO技术栈AI 评估 · 44/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 44/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 黄仁勋谈 Agent 安全：AI 不是新物种而是软件，产品不安全就别发布
黄仁勋在 CNN 访谈中表示，AI 不是新物种或生命，而是软件和数学，Agent 正访问网站、工具、记忆和文件，企业应像管理数字员工一样给它配置访问控制并把运行环境隔离。他称若产品不安全就不要发布，当前最缺的是隔离系统和监控系统，行业应加速开发用于 AI 安全的技术。